Data as a Service: datuen analitikaren aro berria

Business intelligence edo BI bilakatzear dago: “Data as a Service” deitzen diogu.

Hainbat hamarkadatan BI-an inbertitu ondoren, langile gehienek oraindik ez dute informazio fidagarria denbora errealean eskuratzeko aukerarik. Enpresa tradizionalen oinarriak honako hauek dira: staging zerbitzariak, aurrekalkulatutako kuboak, lotekako txostenen zerbitzariak, aginte-koadro estatikoak, pdf eta Powerpoint txostenak, Excel, mahaigaina bistaratzeko tresnak eta enpresan datuak partekatzeko kontrolik gabeko beste metodo asko.

Zer dute amankomunean denek?

Enpresan dagoen azpiegitura analitikoaren mugak islatzen dituzte. Langile guztiei informazioa denbora errealean eskuratzea garestiegia litzateke; horren ordez, merkeagoa da loteka prozesatzea edo datuak kopiatzea.

Gaur egungo Business intelligence: uhalak eta engranajeak

Gaur egungo BI-ak XIX. mendeko lurrunezko fabrikazio-planten antz handia du. Fabrika tipiko bat uhal eta engranaje multzo nahasi baten mende zegoen, banakako lan-bankuei energia emateko. Uhal eta engranaje horiek mailuak, ehungailuak eta prentsak bultzatzen zituzten bezala, datuak eszenaratzeko zerbitzariek, posta elektronikoek eta lotekako prozesuek enpresa-adimena bultzatzen dute gaur egun.

Hala ere, ia berrogeita hamar urte behar izan ziren lurrunaren fabrikazioa elektrizitatera aldatzeko.

Zergatik?

Elektrizitatea ahalik eta gehien aprobetxatzeko, fabriken jabeek plantak eraldatu behar izan zituzten. Motor elektrikoek energia behar zen lekuan eta behar zenean ematen zuten, eta teknologia garatu ahala, lan-banku bakoitzak bere tresna zuen bere motor elektrikoarekin. Lurruna ez bezala, elektrizitatea denbora errealean banatzen zen.

Aldaketa bera gertatzen ari da gaur egun datuen azpiegitura instalazioetatik hodeira igarotzean. Duela urte batzuk ekonomikoa ez zena modu eraginkorrean egin daiteke gaur egun: kontsulta bakoitza, bistaratze bakoitza eta eraldaketa bakoitza denbora errealean prozesatu daitezke hodeian.

Baina enpresa-adimen monolitikoak, loteetara bideratuak, beste muga batzuk ere baditu. Adibidez, gobernantza ezak eta negozio-arauen bikoizketak egiaren bertsio asko sortzen dituzte.

Hodeiko datu-azpiegitura ahalik eta gehien aprobetxatzeko, lurrunetik elektrizitaterako trantsizioa egin behar da.

Paradigma berria: Data as a Service

Datuen sektoreak aukera paregabea du orain. Hodeian oinarritutako datu-azpiegiturak aukera eman dezake erabaki guztiak datuetan oinarritzeko. Eta pertsonek zein makinek gaur egun erabakiak hartzen dituztenez, azpiegitura berri horrek erabakiak modu automatizatuan hartzen ere lagundu behar du. Dauden BI-ko tresnen izaera monolitikoarekin amaitu behar dugu, eta zerbitzu gisa datuak eskaini behar dizkiegu gailu eta pertsona guztiei, datuetarako sarbidea benetan orokorra izan dadin.

DaaS oinarriak

Teknikoak:

  • Logika analitikoa eta aurkezpen-geruza bereiztea. API-etan oinarritutako analisia bakarrik balia dezakete erabiltzaile, erreminta, makina eta gailu askok. Logika analitikoa behin definitu behar da, eta mundu guztiaren eskura jarri, higiezinen jabetzako agenteen multzoaren bidez, eta datuak mugarik gabe kontsultatzeko bezain malguak izan behar dute.
  • Negozio-arau guztiak modu deklaratiboan definitu behar dira: metriken logika adierazi behar dugu, kontsulta-fluxua deskribatu gabe. Prozesamendu-logika eta kontsulta errealak automatikoki inferitu eta sortu behar dira denbora errealean. Bestela, datu-zerbitzuak ahulegiak bihurtzen dira, eta azpian dauden datu-egituren eta kontsulta-motorren mende daude.
  • Hodeian oinarritua. Analisi guztiak hodeian prozesatzen dira eta datuak ez dira mahai gaineko ordenagailuetan kopiatzen. Datuak kopiatzen ditugun bakoitzean, datuak gobernatzeko eta segurtatzeko gaitasuna galtzen dugu.
DaaS

Negoziokoak:

  • Ekosistema irekia. Data as a Service ekosistemak irekia izan behar du datu-aurkezpen bat, leinu bat edo datu-katalogo bat eraiki nahi duen edonorentzat, edo datuak gobernatzeko eta bizi-zikloa kudeatzeko.
  • Plataforma anitzeko euskarria. Zerbitzu gisa dauden datuek esan nahi dute ez dagoela blokeorik; beraz, DaaS-en azpiegiturak bateragarria izan behar du edozein datu-baserekin, datu-fluxuaren azpiegiturarekin eta edozein hodei publiko edo pribaturekin. Baita erabilitako gailu eta tresnekin ere.

BI monolitikotik zerbitzu gisa datuak lortzeko trantsizioa lurrunetik elektrizitaterako trantsizioa baino askoz azkarragoa izatea espero dugu.

Amaitu da analisiarekin esperimentatzeko denbora. Erabaki guztiak datuetan oinarritu daitezen, paradigma berri batera igaro behar dugu: datuak zerbitzu gisa.